深圳創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽國際賽人工智能
1.人工智能已成為中美涉足和競爭的新賽場?
據(jù)美國詹姆斯敦基金會網(wǎng)站12月22日報道，7月，中國國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，宣稱“人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)”，明確表示中國的雄心是領(lǐng)先世界，并在2030年成為“世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。也許意識到新階段已經(jīng)開始，美國12月中旬發(fā)布的國家安全戰(zhàn)略報告宣布，“為了保持我們的競爭優(yōu)勢，美國將優(yōu)先發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展和安全至關(guān)重要的新型技術(shù)?！眹野踩珣?zhàn)略報告尤其強調(diào)人工智能發(fā)展極其迅速，而且會給美國國家安全帶來越來越大的挑戰(zhàn)，并且以中國作為“戰(zhàn)略競爭者”，認為中國尋求“不公平地利用美國的創(chuàng)新”。同時，美國和中國正在尋求人工智能的軍事應(yīng)用，認識到其轉(zhuǎn)化未來沖突性質(zhì)的潛力。
報道稱，正當北京和華盛頓凸顯人工智能國際競爭之時，中美的技術(shù)行業(yè)卻更加密不可分，競爭與合作輪流交替。中國對美國的技術(shù)投資數(shù)額很大而且不斷增長，即使人們對這類投資的風(fēng)險愈加擔心。事實上，在2012年到2017年之間，中國投資者通過641項協(xié)議向美國公司投資了190億美元，尤其注重人工智能、機器人、增強和虛擬現(xiàn)實技術(shù)。美國投資者也越來越多地投資于中國的人工智能企業(yè)。例如中國的人工智能初創(chuàng)企業(yè)今日頭條在美國知名私募公司的支持下籌集了至少31億美元。中國大型公司正在美國建設(shè)人工智能實驗室和研究伙伴關(guān)系，而許多中國知名的人工智能企業(yè)家是美國名校的畢業(yè)生。在中國技術(shù)公司急于尋求從硅谷挖人時，谷歌剛剛啟動了在中國的第一個人工智能實驗室，尋求利用高端人工智能人才和未來人力資本潛力的優(yōu)勢。
報道指出，雖然這樣的參與會促進美國和中國的創(chuàng)新環(huán)境達到雙贏，然而，隨著中國推動國家宣布的研發(fā)人工智能計劃來提高其經(jīng)濟和軍事競爭力，國家和軍事現(xiàn)實競爭正在變得更加明顯。美國和中國人工智能創(chuàng)新基地很大程度上轉(zhuǎn)向私營部門。中國大型技術(shù)公司的活力和不斷增長的創(chuàng)業(yè)公司是中國人工智能革命的關(guān)鍵推動力。
報道認為，對中國和美國來說，人工智能仍將是一個合作與競爭并存的領(lǐng)域。到目前為止，美國吸引全球高端人才的能力意味著它在人力資源上保持著關(guān)鍵優(yōu)勢。隨著戰(zhàn)略競爭似乎在加劇，美國必須認識到技術(shù)競爭新時代的復(fù)雜性并優(yōu)先發(fā)展支持、保持創(chuàng)新的政策。
資料圖片：這是在北京舉行的2017年世界機器人大會上展出的智能交通系統(tǒng)模型（8月24日攝）。
2.1, 什么是人工智能?
人工智能（英語：Artificial Intelligence，縮寫為 AI）亦稱機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。
通常人工智能是指通過普通計算機程序的手段實現(xiàn)的人類智能技術(shù)。同時，人類的無數(shù)職業(yè)也會逐漸被其取代。
人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總括來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、心靈（mind），包括無意識的精神（unconscious mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能必要元素的了解也很有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。
因此人工智能的研究往往涉及對人智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題。
擴展資料
研究課題：
演繹、推理和解決問題：
早期的人工智能研究人員直接模仿人類進行逐步的推理，就像是玩棋盤游戲或進行邏輯推理時人類的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和經(jīng)濟學(xué)上的概念，人工智能研究還發(fā)展了非常成功的方法處理不確定或不完整的資訊。
學(xué)習(xí)：
機械學(xué)習(xí)的主要目的是為了從使用者和輸入數(shù)據(jù)等處獲得知識，從而可以幫助解決更多問題，減少錯誤，提高解決問題的效率。
對于人工智能來說，機械學(xué)習(xí)從一開始就很重要。1956年，在最初的達特茅斯夏季會議上，雷蒙德索洛莫諾夫?qū)懥艘黄P(guān)于不監(jiān)視的概率性機械學(xué)習(xí)：一個歸納推理的機械。
參考資料來源：搜狗百科–人工智能
3.首屆RoboCom國際高端人才創(chuàng)業(yè)大賽主題是什么
本次創(chuàng)業(yè)大賽以機器人和人工智能技術(shù)為主，面向全球?qū)I(yè)排名前100院校、全球500強企業(yè)的高端人才，力爭吸引優(yōu)秀的人才和團隊到武漢開發(fā)區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。來自英國、法國、澳大利亞、日本、美國等國家和地區(qū)的近50個團隊中的15個優(yōu)勝團隊參加了本次大賽。
7月26日，首屆RoboCom國際高端人才創(chuàng)業(yè)大賽在武漢經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)舉行，全球15只頂尖團隊前來路演，為該開發(fā)區(qū)“機器人之都”建設(shè)帶來前沿技術(shù)及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目。
本次RoboCom全錦賽系列活動是工業(yè)和信息化部人才交流中心、中國電子學(xué)會、RoboCom國際公開賽組委會，與武漢開發(fā)區(qū)共同攜手舉辦的機器人賽事活動，在張建偉院士和王復(fù)明院士的帶領(lǐng)下，在清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)、南京理工大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)等高校專家支持下，圍繞廣大學(xué)生群體的機器人比賽、國際高端人才的“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”活動和產(chǎn)業(yè)聚集等領(lǐng)域。通過規(guī)模性賽事活動，大賽正逐步發(fā)展成為一個國際化的科教綜合交流服務(wù)平臺。
據(jù)RoboCom國際公開賽組委會秘書長彭保林介紹，RoboCom全錦賽是世界機器人大賽的組成部分，由RoboCom國際公開賽組委會組織實施，緊密結(jié)合武漢開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，基于“以賽引才，以賽促研，以賽興業(yè)”的思路，賽事組委會同時啟動了“首屆RoboCom國際高端人才創(chuàng)業(yè)大賽”。
最終，來自美國邁克比利研發(fā)中心的趙翔獲得“最佳成果獎”。他畢業(yè)于加拿大約克大學(xué)，帶來的是“車聯(lián)網(wǎng)及智能汽車主動安全系統(tǒng)”，該項目利用了大量人工智能、人體生理特征分析、遙感探測系統(tǒng)，可智能調(diào)整汽車行駛狀態(tài)，降低人為不安全因素對行車的影響。張騰飛、桂仲成、吳志銘、王陽、顧毅風(fēng)、邱磊等參賽選手分獲一、二、三等獎。
來源：鳳凰網(wǎng)
4.學(xué)習(xí)人工智能前,需要學(xué)習(xí)哪些基礎(chǔ)課程
人工智能需要什么基礎(chǔ)
首先你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析
其次需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時間的積累；
然后，需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少；
人工智能一般要到研究生才會去學(xué)，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎(chǔ)課過于龐大。
人工智能專業(yè)課程
從課程體系結(jié)構(gòu)來看，主要分成四大部分：
第一部分是基礎(chǔ)學(xué)科部分，主要涉及到數(shù)學(xué)和物理相關(guān)課程；
第二部分是計算機基礎(chǔ)課程，涉及到編程語言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計等課程；
第三部分是人工智能基礎(chǔ)課程，涉及到人工智能基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)科學(xué)、語言學(xué)基礎(chǔ)等內(nèi)容；
第四部分涉及到人工智能平臺相關(guān)知識。
5.人工智能如何重新定義人類的意義
數(shù)月前，我長途跋涉來到位于紐約州約克城高地的IBM研究實驗室的林間園區(qū)，為的就是能早早一窺那近在眼前卻讓人期待許久的人工智能的未來。
這兒是超級電腦“沃森”（Watson）的研發(fā)地，而沃森在2011年就在“危險邊緣”（Jeopardy?。┕?jié)目的比賽里拔得頭籌。最初的沃森電腦仍留于此處——它是一個體積約與一個臥室相當，由10臺直立的冷柜式機器圍成四面墻的計算機系統(tǒng)。
技術(shù)人員可以通過系統(tǒng)內(nèi)部的小細孔把各種線纜接到機器背部。系統(tǒng)內(nèi)部溫度高得出奇，仿佛這個計算機集群是活生生的一般。
如今的沃森系統(tǒng)與之前相比有了顯著差異。它不再僅僅存在于一排機柜之中，而是通過大量對用戶免費開放的服務(wù)器傳播，這些服務(wù)器能夠即時運行上百種人工智能的“情況”。
同所有云端化的事物一樣，沃森系統(tǒng)為世界各地同時使用的客戶服務(wù)，他們能夠用手機、臺式機以及他們自己的數(shù)據(jù)服務(wù)器連上該系統(tǒng)。這類人工智能可以根據(jù)需求按比例增加或減少。
鑒于人工智能會隨人們的使用而逐步改進，沃森將始終變得愈發(fā)聰明；它在任何一次情況中所獲悉的改進點都會立即傳送至其他情況中。并且，它也不是一個單一的程序，而是各種軟件引擎的集合——其邏輯演繹引擎和語言解析引擎可以在不同的代碼、芯片以及位置上運行——所有這些智慧的因素都匯集成了一個統(tǒng)一的智能流。
用戶可以直接接入這一永久連接（always-on）的智能系統(tǒng)，也可以通過使用這一人工智能云服務(wù)的第三方應(yīng)用程序接入。正如許多高瞻遠矚的父母一樣，IBM想讓沃森電腦從事醫(yī)學(xué)工作，因此他們正在開發(fā)一款醫(yī)療診斷工具的應(yīng)用程序，這倒也不足為奇。
之前，診療方面的人工智能嘗試大多以慘敗告終，但沃森卻卓有成效。簡單地說，當我輸入我曾經(jīng)在印度感染上的某種疾病癥狀時，它會給我一個疑似病癥的清單，上面一一列明了可能性從高到低的疾病。
它認為我最可能感染了賈第鞭毛蟲?。℅iardia）——說的一點兒也沒錯。這一技術(shù)尚未直接對患者開放；IBM將沃森電腦的智能提供給合作伙伴接入使用，以幫助他們開發(fā)出用戶友好界面為預(yù)約醫(yī)生及醫(yī)院方面服務(wù)。
“我相信類似沃森這種——無論它是機器還是人——都將很快成為世界上最好的診療醫(yī)生”，創(chuàng)業(yè)公司Scanadu的首席醫(yī)療官艾倫·格林（Alan Greene）說道，該公司受到電影《星際迷航》中醫(yī)用三錄儀[2]的啟發(fā)，正在利用云人工智能技術(shù)制造一種診療設(shè)備。“從人工智能技術(shù)改進的速率來看，現(xiàn)在出生的孩子長大后，很可能不太需要通過看醫(yī)生來得知診療情況了?！?/p>
醫(yī)學(xué)僅僅只是一個開始。所有主流的云計算公司，加上數(shù)十家創(chuàng)業(yè)公司都在爭先恐后地開展類似沃森電腦的認知服務(wù)。
根據(jù)量化分析公司Quid的數(shù)據(jù)，自2009年以來，人工智能已經(jīng)吸引了超過170億美元的投資。僅去年一年，就有322家擁有類似人工智能技術(shù)的公司獲得了超過20億美元的投資。
Facebook和谷歌也為其公司內(nèi)部的人工智能研究小組招聘了研究員。自去年以來，雅虎、英特爾、Dropbox、LinkedIn、Pinterest以及推特也都收購了人工智能公司。
過去四年間，人工智能領(lǐng)域的民間投資以平均每年62%的增長速率增加，這一速率預(yù)計還會持續(xù)下去?？v觀所有這些活動，人工智能的未來正進入我們的視野之中，它既非如那種哈爾9000(HAL 9000)（譯者注：小說及電影《2001：太空漫游》中的超級電腦）——一臺擁有超凡（但有潛在嗜殺傾向）的類人意識并依靠此運行的獨立機器那般——也非讓奇點論者心醉神迷的超級智能。
即將到來的人工智能頗似亞馬遜的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)——廉價、可靠、工業(yè)級的數(shù)字智慧在一切事物的背后運行，偶爾在你的眼前閃爍幾下，其他時候近乎無形。這一通用設(shè)施將提供你所需要的人工智能而不超出你的需要。
和所有設(shè)施一樣，即使人工智能改變了互聯(lián)網(wǎng)、全球經(jīng)濟以及文明，它也將變得令人厭倦。正如一個多世紀以前電力所做的那樣，它會讓無生命的物體活躍起來。
之前我們電氣化的所有東西，現(xiàn)在我們都將使之認知化。而實用化的新型人工智能也會增強人類個體（加深我們的記憶、加速我們的認知）以及人類群體的生活。
通過加入一些額外的智能因素，我們想不到有什么東西不能變得新奇、不同且有趣。實際上，我們能輕易地預(yù)測到接下來的一萬家創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)計劃：“做某項事業(yè)，并加入人工智能”。
茲事體大，近在眼前。大約在2002年時，我參加了谷歌的一個小型聚會——彼時谷歌尚未IPO，還在一心一意地做網(wǎng)絡(luò)搜索。
我與谷歌杰出的聯(lián)合創(chuàng)始人、2011年成為谷歌CEO的拉里·佩奇（Larry Page）隨意攀談起來。“拉里，我還是搞不懂，現(xiàn)在有這么多搜索公司，你們?yōu)槭裁匆雒赓M的網(wǎng)絡(luò)搜索？你是怎么想到這個主意的？”我那缺乏想象力的無知著實證明了我們很難去做預(yù)測，尤其是對于未來的預(yù)測。
但我要辯解的是，在谷歌增強其廣告拍賣方案并使之形成實際收益，以及進行對YouTube的并購或其他重要并購之前，預(yù)測未來是很難的。我并不是唯一一個一邊狂熱地用著谷歌的搜索引擎一邊認為它撐不了多久的用戶。
但佩奇的回答讓我一直難以忘懷：“哦，我們實際上是在做人工智能?！边^去數(shù)年間，關(guān)于那次談話我想了很多，。
